Sprint de Technical AI Safety Projects (Octubre-Noviembre 2026)
El Technical AI Safety Project de BlueDot Impact, dictado por BAISH en Buenos Aires. Hacé tu primera contribución real a la investigación o la ingeniería en seguridad de IA en 30 horas. Para quienes ya manejan los fundamentos de la seguridad en IA y están listos/as para pasar de entender a construir, ya sea a través de nuestro curso de Technical AI Safety o de una formación equivalente. Facilitado por el equipo de BAISH. Gratuito. Sprint de 6 semanas con check-ins semanales, en español, con modalidad presencial (sede a confirmar) u online: elegís al postularte. Fecha de inicio a confirmar. Deadline para inscribirse: 13 de octubre a las 23:59
Recolectamos tu CV o perfil de LinkedIn únicamente para evaluar tu postulación a Technical AI Safety Projects, que tiene una cantidad limitada de vacantes. Proporcionarlo es obligatorio para completar tu postulación. BAISH - Buenos Aires AI Safety Hub es responsable de esta información y la mantiene confidencial. Si no sos seleccionado/a, eliminamos los datos de tu postulación una vez que cierra el proceso de selección, salvo que nos des tu consentimiento para conservarlos para cohortes futuras. Podés solicitar el acceso, la corrección o la eliminación de tus datos en cualquier momento escribiendo a baish.equipo@gmail.com
Podés hacer (¡quizás tu primera!) contribución a la investigación o la ingeniería en seguridad de IA en 30 horas. Para ingresar hace falta haber completado el curso de Technical AI Safety o una formación equivalente (explicanoslo en tu postulación). La admisión es competitiva.
Puede que identifiquemos postulantes sólidos/as a quienes les convenga más arrancar por el curso de Technical AI Safety (que corre en fechas similares). Marcá la casilla si estás dispuesto/a a que te asignemos al curso de Technical AI Safety en su lugar si te lo recomendamos.
A quienes aceptemos en el sprint los vamos a invitar a un grupo de WhatsApp donde mantenemos el contacto. Es opcional, pero si nos dejás tu número te podemos escribir más fácil en caso de que quedes seleccionado/a.
Compartí el link a tu perfil de LinkedIn o a tu CV. Preferimos LinkedIn.
Por ejemplo, tu CV, GitHub, sitio web personal o blog.
Elegí hasta tres, incluyendo estudios pasados o actuales.
Te recomendamos que, de tener la posibilidad, te anotes presencialmente: el intercambio de opiniones y el aprendizaje suelen ser mejores que de forma virtual. Además, ¡tenemos medialunas y café!
Esperamos que te sientas cómodo/a programando (por ejemplo, que tengas varios proyectos programados de punta a punta o que programes profesionalmente). Contanos qué experiencia tenés con programación o con investigación/analítica. Compartir links a ejemplos de tu trabajo es especialmente útil.
Sugerimos entre 3 y 4 bullet points. Contanos tu plan: ¿qué pasos vas a dar después del sprint? ¿Cómo te habilita este proyecto a darlos? ¿Cuál es tu teoría del cambio para la seguridad en IA?
Esperamos que las personas participantes hayan completado el curso de Technical AI Safety o una formación equivalente. Podés incluir proyectos en los que trabajaste, posts de blog que hayas escrito, material que hayas leído o visto, o eventos que hayas organizado o a los que hayas asistido.
Buscamos personas que construyen, no solo que piensan. Ese proyecto que sacaste adelante, el sistema que cambiaste, la comunidad que armaste, o el desafío que todos decían que no se podía resolver. ¡Esta es tu oportunidad para presumir!
¡Pedímos que seas específico/a! Por ejemplo: [Nombre] me lo recomendó después de hacerlo en el Q3 2025 / Vi el posteo de [nombre] en LinkedIn sobre su experiencia / Lo encontré buscando cursos de AI Safety
Podés nominar a más de una persona. Si creemos que encaja bien, quizás nos pongamos en contacto con ella.
Si no sos admitido/a en esta cohorte, podemos conservar los datos de tu postulación para considerarte en la siguiente. Podés revocar este consentimiento en cualquier momento escribiendo a baish.equipo@gmail.com. Sin este consentimiento, tus datos se eliminarán una vez que cierre el proceso de selección.
Si aceptás, podemos compartir partes de tu postulación con organizaciones en las que confiamos. Podrían escribirte por email con ofertas de trabajo u otras oportunidades. Esto no afecta la decisión sobre tu postulación. Podés darte de baja en cualquier momento.
Valoramos las contribuciones diversas para que la IA sea segura. Si aceptás, vamos a recolectar información para el monitoreo de diversidad, equidad e inclusión. No compartiremos tus datos específicos fuera de BAISH o BlueDot Impact. Podríamos compartir públicamente datos agregados y anónimos.
Opcional. Nos sirve para organizar los refrigerios de los encuentros presenciales. Por ejemplo: vegetariano/a, vegano/a, celiaquía, alergias. Si tu intención es cursar online, dejá este campo vacío.